AI StellaController

当たり前だと思っていた「無駄」の削減

「ルールベース」の画像処理は、有限とは言え膨大な組み合わせの中から最適な「ルール」と「閾値」を導きだす必要がありますが、多種多様な製品ごとにその作業を実施するのは難しく、結果的に「不良の流出リスク」か「不良流出はゼロだが、良品も過検知し廃棄か再検査するコスト」のどちらかを選択する必要がありました。また、取得する画像データのばらつきが作成した「ルール」の結果に影響するため、ワークのずれ、偏心、位置のばらつきを機械的に抑える装置構成を構築する必要がありました。

Phoxterでは「ルール」と「閾値」の組み合わせを運用者が定義するのではなく、判別したい「NG品」と「良品」を用いて学習させるだけで検査ができるAI＋ルールベースのハイブリッド検査装置を開発しました。ばらつきのあるデータの中でも安定した検査ができるため、「不良流出のリスク」「廃棄ロス」「再検査のコスト」や「検査装置のコスト」、検査タクトのボトルネックになっていた「メカ的な条件だし」といった無駄の削減効果が期待できる商品として「AIStellaController」をご提案しています。