外観検査

フィルム外観検査は、製造されたフィルム製品の外観や品質を確認する重要な工程です。様々な種類のフィルムがあり、それぞれ異なる製造方法や用途があります。この記事では、フィルム外観検査の重要性、検査対象となる欠陥の種類、フィルムの製造方法、そして検査手法について詳しく見ていきます。

ストレッチフィルムは、荷物やパレットを包装する際に使用される弾性のあるフィルムです。荷物を保護し、安定させるために広く利用されています。
シュリンクフィルムは、加熱によって収縮する特性を持つフィルムです。食品や製品の包装に使用され、美しい仕上がりと保護性を提供します。
農業や園芸で使用される温室フィルムは、植物を保護し、成長を促進するための環境を作り出す役割を果たします。
医薬品や医療機器の包装に使用される製薬フィルムは、衛生的で安全な包装を提供し、製品の品質を保護します。
ディスプレイ用フィルムは、スマートフォンやタブレットの画面保護フィルムなどに使用されます。指紋や傷から画面を保護し、視認性を向上させます。
フィルム外観検査では、製品の品質を確保するためにさまざまな欠陥が検出されます。これらの欠陥は製品の外観や機能に大きな影響を与える可能性があります。

フィルム表面にできる傷やキズは、製品の見た目だけでなく、機能性にも影響を与えます。スクラッチは機械的な強度や耐久性も低下させる可能性があります。
フィルム内部にできる気泡は、製品の品質に深刻な影響を与えることがあります。バブルが存在すると、フィルムの透明性が低下し、製品の外観が損なわれるだけでなく、製品の強度や耐久性も低下するおそれがあります。
フィルムの端部が異常に厚くなる現象は、製品の均一性を損ないます。この状態では、製品の外観が不均一になるだけでなく、包装効果や製品の保護性能にも影響を及ぼす可能性があります。
製造過程で使用される溶剤がフィルムに残留すると、製品の品質や安全性に深刻な問題を引き起こす可能性があります。特に食品や医薬品の包装に使用されるフィルムでは、残留溶剤が製品に混入すると健康被害を引き起こすおそれがあります。
フィルムの層が剥がれる現象は、製品の耐久性や包装効果に影響を与えます。剥離が発生すると、製品の保護性能が低下し、中に包装された商品が劣化したり破損したりする可能性があります。このような欠陥があると、製品の品質や安全性が損なわれるおそれがあります。
フィルムは、様々な製造方法によって生産されます。それぞれの方法には特徴があり、異なる種類のフィルムが製造されます。
プラスチック原料を加熱して溶かし、特殊なダイスから押し出す方法です。この方法は製造プロセスが比較的簡便であり、ストレッチフィルムや包装用フィルムなどが生産されます。
円筒状の金型の中でプラスチックを加熱し、圧力をかけて膨らませる方法です。この方法はシュリンクフィルムやパッキングフィルムの製造に適しています。円筒状の金型を使用することで、均一なフィルムを製造することが可能です。
フィルムを押し出すダイをT字型に設計し、均一な厚みのフィルムを作る方法です。この方法はフィルムの厚みや幅を容易に調整できるため、様々な用途に適したフィルムを製造することができます。
溶解したプラスチックを平板上に流し、薄いフィルムを作る方法です。この方法はディスプレイ用フィルムや電子機器の保護フィルムなど、高品質な表面仕上げが求められる製品に適しています。平板上に流し出されたプラスチックが乾燥すると、均一で透明度の高いフィルムが得られます。
高圧でプラスチックを加工し、均一な厚みのフィルムを作る方法です。この方法は製薬フィルムや食品包装フィルムなど、高い品質と安定性が求められる製品に適しています。高圧で加工することで、均一な厚みと耐久性を持つフィルムが製造されます。
フィルム外観検査は、製品の安全性を確保する重要な役割を果たします。欠陥があるフィルムは、製品の品質を低下させ、使用時に危険を引き起こす可能性があります。例えば、医療用フィルムの場合、欠陥があると製品が劣化し、患者の安全を脅かす可能性があります。
また、フィルム外観検査は製品の機能性を保証する役割も担います。例えば、シュリンクフィルムの場合、バブルや剥離があると、包装された製品の保護が不十分になり、品質や耐久性が低下します。
画像処理技術を使用して、事前に設定されたルールに従ってフィルムを検査する方法です。例えば、特定のサイズや形状の欠陥を検出するようにプログラムされます。
人工知能(AI)を活用して、フィルムの欠陥を自動的に検出する最新の手法です。AIは大量の画像データからパターンを学習し、高い精度で欠陥を検出します。これにより、検査作業の効率化や精度向上が図られます。
ハイパースペクトルカメラは、可視光線以外の広いスペクトル範囲の画像を取得できるカメラです。これにより、フィルムの異なる物性や特性を画像化し、欠陥の検出に役立てることができます。
フィルム外観検査装置を導入する際には、以下のステップがあります。

導入目的を決める
企業がフィルム外観検査装置を導入する目的を明確にしましょう。品質向上、生産性の向上、コスト削減など、目的に合わせて装置を選定します。
要件を定義する
検査するフィルムの種類やサイズ、検出したい欠陥の種類など、具体的な要件を定義します。
検査手法を決める
ルールベースの検査、AIを活用した検査、ハイパースペクトルカメラを使用した検査など、適切な検査手法を選定します。
外観検査装置メーカーを決める
信頼性の高い外観検査装置メーカーを選定しましょう。技術力やサポート体制、価格などを比較検討し、最適なメーカーを選択します。
装置を導入する
選定した外観検査装置を導入し、設置やセットアップを行います。従業員へのトレーニングも行い、効果的な運用を目指します。
検査精度を評価する
装置の運用開始後は、定期的に検査精度を評価し、必要に応じて調整や改善を行います。
透明フィルム包装の破れや異物の検査における課題は、過検出とシステム価格です。
AI検査では、ディープラーニングによる外観検査ソフトウェアが使用され、学習を通じて印刷上の欠陥箇所を安定して検出します。これにより、過検出の問題が改善され、製品品質の向上に繋がります。ここには、当社StellaController=AI検査対応ハイブリッド型の画像処理システムも活用されています。これにより、AI検査の導入工数が削減され、システム価格の抑制が図られます。
透明フィルム包装の破れや異物検査におけるAIの活用は、製品品質の向上や過検出の問題解消に大きく寄与します。StellaControllerの導入により、効率的で精度の高い検査が可能となり、企業はより競争力のある製品を提供できます。
アルミ包装の不良検査では、過検出が課題となっています。
良品状態のバラつきや、同種の不良モードでも程度によって変化する画像上の特徴など、様々な要因が挙げられます。この課題に対し、白色フラットドーム照明やカラーカメラを活用することで、対象物表面の情報欠落を極力抑えた画像を撮影します。また、AIを活用した外観検査ソフトウェアであるPreferred Networks Visual Inspectionを導入することで、過検出の改善が可能となります。
AI検査は、従来のルールベース画像処理では難しかった不良箇所のみの検出を実現し、良品状態の変化にも柔軟に対応します。この改善ソリューションにより、アルミ包装の不良検査は過検出の問題が解消され、製品品質の向上に繋がります。設備導入も簡素化され、開発工数の削減と柔軟な対応が実現します。
Phoxter(フォクスター)は、画像処理を活用したフィルム外観検査のリーディングカンパニーです。
従来の人の目による検査方法を画像処理技術に置き換え、高精度かつ迅速な検査を実現しています。異物混入、パッケージ不良、ラベル印字の精度、内容量の確認など、さまざまな項目を確実に検査し、様々な形状や素材にも柔軟に対応します。
250社以上の豊富な導入実績を元に、要件定義の明確化から適切な機器の選定、システムの構築と運用まで、Phoxterはお客様のニーズに合わせ一貫したサポートを提供します。
今回は、フィルムの外観検査について詳しく解説しました。
多様な種類や用途、製造方法(溶融押出成型法・インフレーション法など)を持つフィルムにおいて、スクラッチやバブル、ウエブエッジといった欠陥を検出する本検査は、製品の安全性と機能性を保証する極めて重要な工程です。
記事内では、画像処理を用いた基本的な手法をはじめ、最新のAIやハイパースペクトルカメラを活用した最先端技術、装置の導入方法まで幅広く紹介しました。日々進化するフィルム検査技術への理解を深める一助となれば幸いです。
Phoxter(フォクスター)は、フィルムの外観検査において高い技術力と豊富な導入実績を誇ります。「検査の自動化を検討したい」「現在の精度に課題がある」という方は、ぜひお気軽にPhoxterまでお問い合わせください。
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